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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
07/10/2010 |
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Data da última atualização: |
07/10/2010 |
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Autoria: |
YANG, Y.; CHEN, X. M.; HE, Z. H.; RÖDER, M.; XIA, L. Q. |
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Afiliação: |
Y. YANG; X. M. CHEN; Z. H. HE; M. RÖDER; L. Q. XIA. |
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Título: |
Distribution of Vp-1 alleles in Chinese white-grained landraces, historical and current wheat cultivars. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Cereal Research Communications, Szeged, v. 37, n. 2, p. 169-177, 2009. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Pre-harvest sprouting; Vp-1 alleles. |
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Thesagro: |
Triticum Aestivum. |
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Thesaurus Nal: |
seed dormancy. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
14/01/2019 |
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Data da última atualização: |
14/01/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SOUSA, R. C. e; SANTOS, T. F. dos; RIBEIRO, H. de O. M.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, F. G. da; SILVA, L. O. C. da; GONDO, A.; MENEZES, F. L. de. |
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Afiliação: |
RENATA CRUZ E SOUSA, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT; THAIS FERREIRA DOS SANTOS, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT; HERTA DE OLIVEIRA MONTEIRO RIBEIRO, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT; GILBERTO ROMEIRO DE OLIVEIRA MENEZE, CNPGC; FELIPE GOMES DA SILVA, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT; LUIZ OTAVIO CAMPOS DA SILVA, CNPGC; ANDREA GONDO, CNPGC; FLÁVIO LUIZ DE MENEZES, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT. |
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Título: |
Comparação de modelos para análise genética de peso ao nascimento em bovinos da raça Nelore. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 55.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 28., 2018, Goiânia. Construindo saberes, formando pessoas e transformando a produção animal: anais. Viçosa: Sociedade Brasileira de Zootecnia; Brasília, DF: Associação Brasileira de Zootecnistas. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Atualmente, os programas de melhoramento genético animal estão sendo cada vez mais utilizados, devido a necessidade de produção de alimento com maior eficiência, que está diretamente ligada ao crescimento populacional humano. Tendo em vista essa necessidade, é importante que as análises realizadas estejam corretas, para que os resultados estimados sejam o mais próximo do real. A metodologia para a predição dos valores genéticos mais utilizada é a de Modelos Mistos, a exemplo Pereira et al. (2012). Mas tal metodologia é ampla e diversas combinações de efeitos fixos e aleatórios podem ser utilizados em sua modelagem. Dentro dos modelos, existem diversos experimentos que utilizam o efeito fixo do grupo de contemporâneos, e como efeitos aleatórios, os efeitos genéticos direto, materno e de ambiente permanente da vaca, como é o caso de Souza et al. (2011). Há também trabalhos que variam a utilização dos critérios conforme a característica analisada, como é o caso de Silveira et al. (2004). Entretanto, a maioria dos autores não justifica a utilização de determinado modelo na realização das análises. Com isso, têm-se uma falta de padronização nos estudos, o que pode levar a obtenção de resultados errôneos, sendo então prejudicial para a produção. O objetivo do trabalho foi testar qual o melhor modelo, partes fixa e aleatória, para análise genética de peso ao nascimento de bovinos da raça Nelore. |
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Palavras-Chave: |
Avaliação genética; Equação de modelos mistos. |
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Thesagro: |
Gado de Corte. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190366/1/Comparacao-de-modelos-para-analise-genetica.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 55.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 28., 2018, Goiânia. Construindo saberes, formando pessoas e transformando a produção animal: anais. Viçosa: Sociedade Brasileira de Zootecnia; Brasília, DF: Associação Brasileira de Zootecnistas.$c2018
520 $aAtualmente, os programas de melhoramento genético animal estão sendo cada vez mais utilizados, devido a necessidade de produção de alimento com maior eficiência, que está diretamente ligada ao crescimento populacional humano. Tendo em vista essa necessidade, é importante que as análises realizadas estejam corretas, para que os resultados estimados sejam o mais próximo do real. A metodologia para a predição dos valores genéticos mais utilizada é a de Modelos Mistos, a exemplo Pereira et al. (2012). Mas tal metodologia é ampla e diversas combinações de efeitos fixos e aleatórios podem ser utilizados em sua modelagem. Dentro dos modelos, existem diversos experimentos que utilizam o efeito fixo do grupo de contemporâneos, e como efeitos aleatórios, os efeitos genéticos direto, materno e de ambiente permanente da vaca, como é o caso de Souza et al. (2011). Há também trabalhos que variam a utilização dos critérios conforme a característica analisada, como é o caso de Silveira et al. (2004). Entretanto, a maioria dos autores não justifica a utilização de determinado modelo na realização das análises. Com isso, têm-se uma falta de padronização nos estudos, o que pode levar a obtenção de resultados errôneos, sendo então prejudicial para a produção. O objetivo do trabalho foi testar qual o melhor modelo, partes fixa e aleatória, para análise genética de peso ao nascimento de bovinos da raça Nelore.
650 $aGado de Corte
653 $aAvaliação genética
653 $aEquação de modelos mistos
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700 1 $aRIBEIRO, H. de O. M.
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700 1 $aSILVA, F. G. da
700 1 $aSILVA, L. O. C. da
700 1 $aGONDO, A.
700 1 $aMENEZES, F. L. de
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Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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